Grupo de Investigación en Minería de Datos

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Ciencia de los datos / Minería web y de medios sociales

 

Curso de formación online

 

 

Ciencia de los datos

Minería web y de medios sociales

 

Reconocidos 2 créditos ECTS en los siguientes Grados:

·       Facultad de Ciencias:

-      Ingeniería Informática

-      Física

-      Estadística

·       Facultad de Biología: Todos los Grados

·       Facultad de Química: Todos los Grados

·       Facultad de Economía y Empresa:

-      Administración y Dirección de Empresas

-      Gestión de PYMES

-      Economía

·       Facultad de Traducción y Documentación:

-      Información y Documentación y dobles grados en Información y Documentación

-      Traducción e Interpretación y dobles grados en Traducción e Interpretación

·       E.P.S. de Zamora:

-      Ingeniería Informática en Sistemas de Información

-      Ingeniería de Materiales

-      Ingeniería Mecánica

·       E.T.S.I.I. Béjar: Todos los Grados

 

La ciencia de los datos combina un conjunto de técnicas y herramientas que posibilitan el almacenamiento, recuperación y análisis de los datos de forma rápida y flexible. Esta disciplina hace uso de técnicas estadísticas, de minería de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, etc. para encontrar conocimiento útil en los grandes volúmenes de datos que se manejan actualmente en múltiples dominios.

Cada vez son más los recursos que las empresas dedican a obtener información relevante a partir del análisis  de  la gran cantidad de datos que generan con el fin de obtener beneficios económicos. Este es el motivo de la creciente demanda de especialistas en técnicas de tratamiento de datos.

Según los estudios de diferentes consultoras los puestos de analistas y científicos de datos se encuentran actualmente entre los mejores puestos de trabajo atendiendo a los siguientes factores:

-         Número de ofertas de trabajo

-         Tasa de satisfacción

-         Salario anual medio

 

 

Fechas

Duración

Modalidad

Del 18 de febrero al 17 de marzo de 2020

30 horas

No presencial